合理运用AI

你会用ai吗？你觉得他在哪些环节给你提供了帮助？哪些能力你觉得是ai无法取代的？你如何看待ai辅助科研？

AI无论是对于新手还是已经当了好几年的博士而言都是一个非常好用的工具，虽然ai对于很多较深的内容回答有很多的错误，但对于没有一点了解或了解很浅科研新手来说，ai可以迅速帮你构建一个框架。比如我要研究一个有早期峰值的super luminious supernova-I（SLSN-I），我要直接问他为什么早起峰值怎么来的，他大概率会瞎编，但我可以去问SLSN的分类特征，大概率会有一个准确的答案。

其次ai可以帮助寻找相关资料，当你不知道如果去找课题相关论文时，你可以去让ai帮你寻找相关的文章，ai一般只能找到一两篇相关论文，但你可以根据文章的引用和被引去了解该领域的更多研究来打开课题的界面。

最后ai非常适合写代码，可以使用ai去修改代码甚至让全部代码都由ai来完成，其准确度与debug效率远比手写要高，同时可以跟着ai边用边学习。但使用ai不擅长去写长段的代码，如果需要项目需要很复杂最好可以拆开成多个部分去生成。对于ai修改的代码需要仔细检查，ai可能会擅自添加功能，比如当你把机器学习的结果返还给ai时，他可能会擅自添加注意力机制导致模型变得臃肿不适用，最好是在修改时加上不改变计算逻辑、不添加其他功能等限制词。即便如此，你也需要了解ai究竟是做了哪些修改，这么做是干什么，不能盲目复制粘贴（我以前因为这事电脑里装了五个python）。 （吕天成，天体物理方向，2022级本科生）

---

众所周知，现在的生成式LLM本质上是一个概率输出模型，所以ai幻觉是一个不可不防的东西，重灾区是参考文献，越近的文献幻觉率越高（其实是因为灌水导致的），所以要找文献的话不推荐直接问ai，推荐让ai给出关键词自己去搜索（当然如果你是富哥或者技术大佬，可以找到或者实现deep research就不需要担心）。我觉得关键是在使用ai的时候自己要有辨别ai给出的内容的正确性的能力。（郭泽宇，天体物理方向，2022级本科生）

---

对于学天体力学的人来说AI有一个特别重要的用处，就是可以帮你把书上那些巨长的公式转换成代码。只要把公式拍照发给AI就可以，甚至自己在纸上推导的公式也可以识别（，这AI太好用了你知道吗）。还尝试过用AI推导公式，效果也不错，基本可以替代mathematica了，还能衔接上一条无痛转为代码。不过最好不要给它太复杂的指令，如“帮我算***的三阶解”，一次只让它做一件事比较好，如“把1式代入2式”。安全起见，生成的内容还是要全部核查一遍。

AI在天体力学专业问题上的表现并不怎么样，到了大三的专业课基本就帮不了什么了，只能好好听课（）。所以涉及到专业问题的代码我也基本不会让AI来写，只会让它写画图等简单的功能。不过如果需要读别人写的代码，让AI分析很方便。（孙田，天力测，2022本）